專為在數十個或數百個地點運行複雜薪資系統的多地點加盟店而設計。
對於單店經營的企業來說，薪資管理是一項相對容易完成的任務。但對於擁有數十甚至數百家門市的連鎖品牌而言，情況則截然不同：它變成了一個反覆出現、風險極高的協調難題，涉及多個薪酬組、混合薪酬體系、不同的收入代碼以及不斷變化的員工排班表。企業規模越大，薪資準備過程中每一個人工步驟就越容易造成時間浪費和可避免的錯誤。
MyTime 與 ADP Workforce Now® Next Generation 的整合正是為了彌補這一差距。 MyTime 會收集您企業每天產生的營運資料——包括排班、工時、佣金和小費——並將其直接發送到 ADP Workforce Now 進行薪資處理。最終，您將在日常營運和薪資結算之間建立起一條清晰、有序的數據管道，專為滿足大型特許經營機構實際營運的規模和複雜性而設計。
ADP Workforce Now® Next Generation 是為哪些目標而設計的？
ADP Workforce Now Next Generation 是一款針對中型及大型企業（通常擁有 50 至 1,000 名以上員工）的綜合性人力資本管理 (HCM) 平台。與專為小型企業設計的入門級薪資工具不同，Workforce Now 專為擁有專屬人力資源團隊、複雜勞動結構、跨州或多實體合規需求以及完善的福利和人才管理要求的公司量身打造。
實際上，這使得 Workforce Now 成為 MyTime 最擅長服務的品牌類型的理想選擇：即美容、健康、寵物護理及相關服務領域中不斷發展的特許經營和多門店經營者。這些組織已經超越了基本的薪資管理模式，需要能夠應對真正複雜的組織架構，而無需依賴電子表格。
為什麼大型連鎖企業需要更強大的薪資管理系統？
隨著服務品牌規模的擴大，薪資管理不再是可有可無的後台工作，而是成為營運風險。每新增一家分店，都會增加員工人數、薪資等級和收入類型，從而增加營運系統和薪資系統之間資料不同步的可能性。
能夠成功實現規模化發展的品牌，都是那些儘早將這項流程標準化的品牌。強大的整合能力在規模化發展中至關重要，原因如下：
- 數量會放大微小誤差。 單一地點的一次錯誤輸入費率可能只是小問題。但如果每個工資週期都有上百個地點，這些小錯誤就會累積成系統性的成本，包括時間、更正和員工信任的損失。
- 薪酬體系變得更加複雜。 時薪、服務佣金、產品佣金、現金小費和非現金小費都需要正確地對應到相應的收入代碼——而大型組織幾乎總是跨崗位採用混合模式。
- 多個薪酬組別和實體需要精確的支付資訊。 Workforce Now 根據薪資組和公司程式碼組織薪資。一個有效的整合方案必須尊重這種結構，才能確保正確的資料自動傳送到正確的群組。
- 人員變動從未停止。 規模化營運中，人員流動頻繁，總是不斷地招募、續約和解僱。手動整理營運記錄和工資記錄注定失敗。
MyTime 與 ADP Workforce Now 的整合是如何運作的？
此整合在 MyTime 和 ADP Workforce Now Next Generation 之間建立了直接連接，因此您的團隊在日常營運中擷取的資料會自動流入工資系統。
MyTime 與 ADP Workforce Now 的集成，可協助不斷發展的服務品牌簡化工資管理，將員工工時、工資率、小費、佣金和加班時間從 MyTime 同步到 ADP。
實際情況如下：
- 您在 MyTime 中的操作一切照常。 日程安排、工時追蹤、佣金和小費的管理方式與您的團隊現有管理方式完全相同。集成功能會在背景處理資料流。
- 工資結算所需數據將自動發送。 已核准的工時、正常工時和加班工時、服務和產品佣金以及現金和非現金小費都已輸入 ADP Workforce Now 系統，並已格式化以便處理。
- 收入類型與正確的代碼相對應。 在設定過程中，您的 MyTime 薪資類別和角色將與相應的 ADP 收入代碼和薪資分配進行匹配，以便每一小時和每一美元都能落入您特定薪資組的正確位置。
- 員工記錄保持一致。 在 MyTime 中建立的新員工會在 ADP 中開始入職流程，薪資標準變更會同步生效，且員工狀態在兩個系統中保持一致。
- 您在 ADP 中進行審核和最終確認。 薪資單已格式化完畢，可以直接使用。您的團隊會像往常一樣進行審核，確保準確無誤，審核通過後即可處理付款。
設定流程由 ADP Marketplace 指導並運行，因此入職流程遵循清晰、可重複的路徑，無需自訂的 IT 工作——即使規模較大的組織會配置更詳細的員工匹配和程式碼映射以反映其結構。
此整合方案是否支援混合薪資和小費模式？
是的。服務加盟店很少會採用統一的薪資標準，而這套整合系統正是基於此而設計的。 MyTime 會在正常營運期間記錄員工的時薪、服務佣金、產品佣金和小費，並將每項收入對應到對應的 ADP 收入代碼。
具體來說，對於小費，該整合支援為非現金小費和現金小費分別映射不同的收入代碼，以便準確報告兩者，而不是將它們合併到一行中。對於在 Workforce Now 中設定了自訂收入、佣金和小費代碼的組織，這些代碼將從 ADP 提取，以便您可以將其對應到貴公司使用的確切類別。
此整合如何處理多個地點和薪酬組？
規模在這裡至關重要。此整合方案是圍繞大型連鎖企業營運的多地點、多實體結構而設計的。 MyTime 的各個地點可以對應到正確的 ADP 公司代碼和薪資組，因此工時和收入資料可以匯出到正確的位置，無需任何人在系統外手動拆分資料。
由於 Workforce Now 會顯示所有薪資組的收入代碼，因此 MyTime 在設定過程中只會顯示與每家公司特定薪資組相關的代碼。即使在同時運作多個薪資組的組織中，這也能確保設定的清晰性和準確性。
多地點服務品牌有哪些優點？
將 MyTime 與 ADP Workforce Now Next Generation 連結起來，其價值會隨著組織規模的擴大而成長：
- 每個工資週期都節省了時間。 取消手動匯出和電子表格清理，可以節省整個網路中數小時的重複性後台工作。
- 減少工資核算錯誤。 自動化映射資料傳輸減少了人工交接過程中引入的轉錄和格式錯誤。
- 所有地點保持一致。 標準化的整合設定意味著每個站點都遵循相同的受監管的薪資流程，這使得大規模的準確報告和預測成為可能。
- 人員規模可靈活擴展。 後台團隊可以管理更多的地點和員工，而無需像通常隨著業務擴張而出現的線性增長的手動資料輸入。
- 對數據的信心。 當營運數據自動流向薪資系統時，員工會信任他們的薪資單，領導也會信任他們的勞動力報告。
哪些用戶應該使用此整合？
對於成熟且不斷發展的服務品牌——例如沙龍、水療中心、寵物美容、健康和健身等行業的加盟店和多門店經營者——而言，這種整合方案堪稱完美之選。這些企業通常使用 ADP Workforce Now Next Generation 系統進行薪資管理，並希望將營運資料自動匯入系統。如果您的企業採用混合薪資制度、管理多個薪資群組或實體，而員工名冊經常變動，那麼這套基礎設施正是為您量身打造的。
現已在 ADP Marketplace 上架
MyTime Connector for ADP Workforce Now® Next Generation 現已在 ADP Marketplace 上架。如果您的品牌同時使用 MyTime 和 ADP Workforce Now，此整合方案可透過自動傳輸營運系統和薪資系統之間的數據，簡化所有地點的薪資管理流程。
如果您對設定或整合如何適應您特定的薪酬結構和薪資組有任何疑問，我們的團隊隨時為您提供協助。
常見問題
ADP Workforce Now 與 ADP 入門級薪資資產品有什麼不同？
ADP Workforce Now Next Generation 是一個完整的人力資本管理平台，專為擁有 50 至 1,000 名以上員工的組織而設計，具備更強大的功能，可應對複雜的勞動力結構、多實體合規性、福利管理和人才管理。它面向成熟且不斷發展的組織，而非小型企業。
MyTime 與 ADP Workforce Now 的整合最適合哪些類型的企業？
它專為不斷發展的特許經營和多地點服務品牌而打造——涵蓋美容、健康、寵物護理和類似垂直領域——這些品牌需要一種可靠、標準化的方式，將營運數據轉移到多個地點和薪酬組的工資系統中。
MyTime 會傳送哪些資料給 ADP Workforce Now？
MyTime 發送可用於工資核算的數據，包括已批准的正常工時和加班工時、服務和產品佣金以及現金和非現金小費，並對應到每個工資組的相應 ADP 收入代碼。
該整合是否支援多地點和公司代碼？
是的。 MyTime 的工作地點可以映射到正確的 ADP 公司代碼和工資組，這樣工時和收入就能自動傳輸到正確的位置，無需在系統外手動拆分。
小費和佣金是如何分配的？
在設定過程中，MyTime 的工資類別會對應到 ADP 的收入代碼，包括現金小費和非現金小費以及佣金類型的單獨代碼，以便準確地報告綜合薪酬。
如何維持新進員工入職和離職人數同步？
MyTime 和 ADP Workforce Now 之間的員工記錄保持一致，因此新員工在 ADP 中開始入職，工資率的變化也會隨之發生，並且僱用狀態在兩個系統中保持一致。
整合是如何設定的？
設定過程由ADP Marketplace引導完成。購買並授權連接器後，管理員需要匹配員工，並根據組織結構映射收入、佣金和小費代碼，然後在運行工資單之前調整工資週期。
ADP、ADP 標誌和 ADP Workforce Now 是 ADP, Inc. 或其關聯公司或授權人的商標。本文檔中的資訊由 MyTime 編制，MyTime 對其準確性和完整性負全部責任。 ADP 對本文檔所含任何資訊的準確性或完整性不作任何陳述。
