多地點品牌庫存預測：如何在適當的時間訂購合適的產品

對於擁有多家門市的服務品牌而言，庫存是確保營運順暢的最重要、也是成本最高的環節之一。然而，大多數團隊仍然依賴相同的手動操作：目測貨架，一旦發現庫存「不足」就立即補貨，或者將庫存量補充到預設的最高水平。

結果呢？賣不出去的東西太多，真正能帶來收入的東西卻太少。

庫存預測改變了這一切。透過利用真實的消費模式來預測各個門市不僅需要哪些產品，還能預測何時訂購，多門市品牌可以始終領先於市場需求——在供應商交貨週期和交付缺口造成問題之前就加以考慮。最終實現更聰明、更一致的採購，而無需依賴任何個人記得檢查。

下面，我們將詳細分析預測的重要性、它在 MyTime 中的運作方式，以及它對旨在實現精益、盈利和可預測營運的特許經營商的意義。

什麼是庫存預測？

庫存預測是 MyTime 基於人工智慧的解決方案，它利用歷史使用模式來預測您各門市未來所需的商品。預測功能無需依賴猜測或上個月的數據，即可確保您的團隊在適當的時間訂購適量商品。

對於擁有多家門市的品牌而言，這有助於避免兩個代價高昂的問題：

（1）庫存過剩佔用現金，（2）缺貨中斷服務並減少收入。

為什麼庫存預測很重要

• 預測訂購數量和訂購時間－考慮供應商交貨週期，以防止缺貨發生。
• 使採購與實際消費掛鉤，而非靠猜測或人工查核。
• 自動產生每日補貨建議，減少手動訂購所花費的時間和精力。
• 在所有地點實施標準化採購
• 提高獲利能力、準確性和營運可預測性

如果你的品牌擁有不只幾個店，那麼預測就變得至關重要，而不是可有可無。

為什麼大規模庫存計畫會失效

隨著品牌發展壯大，庫存挑戰只會變得更加複雜，而非簡單。以下三個營運痛點反覆出現：

1. 庫存積壓會消耗現金

過度消費當下感覺很安全，但長遠來看代價很高。

• 貨架上擺滿了滯銷商品。
• 損耗、過期和倉儲成本增加
• 原本可以用於行銷​​、招募或擴張的資金卻被困在了產品開發中。

在大面積區域內，即使是微小的計算失誤也會迅速累積成大問題。

2. 缺貨會限制收入並損害信任

缺貨造成的損失同樣巨大，但方向相反。

• 所需產品缺貨，導致服務延遲或取消
• 零售貨架空空如也，降低了每次購物的收入。
• 如果會員喜愛的產品經常缺貨，他們就會失去信任。
• 手動訂貨只能對庫存不足的情況做出反應——等到觸發補貨時，可能已經來不及在庫存耗盡前收到貨了。

聲譽損失難以量化，但業者卻能感受到。

3. 手動下單無法擴展

適用於一個地點的方法，在 10 個、50 個或 200 個地點可能就不適用。

• 團隊依靠直覺或目測來判斷。
• 不同地區的決策方式差異很大。
• 缺乏對更廣泛消費趨勢的共同邏輯或系統性視角
• 由於無法了解供應商的交貨週期，因此無法確定今天下的補貨訂單能否在庫存售罄前到貨。

手動訂購會變成一種拼湊式的管理——而且隨著品牌的發展，成本也會越來越高。

為什麼預測比傳統訂購方式更有效

預測解決了靜態最小/最大規則和管理者直覺的不足。

這就是為什麼：

• 靜態規則無法跟上時代腳步。 他們對所有 SKU 一視同仁——即使需求在上升、下降或受季節性因素影響。
• 消費模式揭示了真相。 預測可以發現你從貨架檢查中永遠無法看到的趨勢。
• 自動化消除偏見。 人類的判斷往往傾向於近期的使用情況；而預測則使用完整的歷史資料。
• 預測考慮了整個供應鏈。 交貨週期和交貨缺口都會自動考慮在內，因此補貨會在適當的時間進行，而不僅僅是在庫存不足時才進行。

這些優勢加在一起，在每個地方都能提升——這使得預測不僅成為一種更明智的訂購方式，而且成為更具韌性的運作方式。

MyTime庫存預測的工作原理

MyTime 利用人工智慧驅動的預測技術，專門針對多地點服務品牌，使用與服務和零售銷售相關的真實消費數據。

下面是它的工作原理：

1. 基於實際消費趨勢的預測

MyTime 會評估多個時段的使用情況－30 天、60 天、90 天，以及在條件允許的情況下長達一年。這有助於發現：

• 季節性高峰
• 持續的趨勢
• 需求變化（上升或下降）
• 地區差異

預測是基於實際活動而非假設得出的。

2. 資格規則確保可靠的、數據支援的預測

並非每種產品都有足夠的數據來做出可靠的預測。

為了保持預測的準確性，MyTime 根據可設定的標準評估每個 SKU 的活動，以確定其是否符合預測資格。

MyTime 使用下列資格規則來決定哪些 SKU 符合資格：

• 回溯視窗（90/180/365 天）： MyTime 會回顧每個 SKU 的使用情況多久。
• 銷售或消費的最低天數： 確保 SKU 具有足夠的實際活動量，以模擬未來的需求。 （例如，90 天內只賣出兩次的產品不會被納入預測，而是遵循 Max 邏輯）.

這些規則根據可用資料決定哪些 SKU 符合預測條件，從而保護團隊免受不準確預測的影響，並使預測專注於具有有意義活動的產品。

3. 針對資料有限的 SKU 的內建保護措施

如果某個產品不符合預測條件，MyTime 會自動使用 Max 邏輯進行補貨－確保不會遺漏任何產品。

最大邏輯：

• 將產品補貨至特許經營規定的最大庫存水準。
• 尊重供應商的要求，例如最低訂購量（MOQ）。
• 將預測數量向上取整至最接近的最小訂貨量倍數，確保始終滿足訂單需求，且不超出設定的庫存限制。

4. 簡化採購訂單流程，優化訂購流程

對於希望以最精確的方式進行補貨的品牌而言，MyTime 的預測補貨訂單不僅僅是預測需求，它還考慮了整個供應鏈的情況。

系統會考慮供應商的交貨週期和目標庫存週期，然後自動計算目前需要訂購的數量。具體來說，它會權衡以下因素：

• 預測再訂購點：為滿足供應商交貨週期所需的預測數量
• 預測消費量： 目標庫存週期所需的預測數量
• 按現有庫存或訂單數量進行抵消

該結果每天在所有地點運行，無需任何人啟動該流程即可產生隨時可操作的補貨清單。

5. 全面了解每個建議背後的數據

MyTime 會將所有推薦數量合併到一個採購訂單草稿中：

• 預測符合資格閾值的 SKU 的數量
• 不符合條件的 SKU 的最大數量

沒有重複的工作流程。沒有遺漏的項目。無需在不同模式之間切換。每個項目都帶有標籤，顯示其數量的確定方式——無論是手動輸入、由 Max 生成還是基於預測——因此您的團隊始終了解每項建議背後的原因。

6. 全面了解每個建議背後的數據

SKU 等級的圖表會在訂購過程中精準地顯示在團隊需要的位置。每個產品都提供兩種視圖：

• 歷史消費量與預測需求結合，清楚展現了過去的消費狀況如何影響預測。
• 過去 30 天、60 天和 90 天的消費歷史記錄，包括零消費期。

它們共同作用，不僅能讓你的團隊清楚地了解要訂購什麼，還能讓他們清楚地了解為什麼要訂購。

這對加盟商意味著什麼

1. 更具獲利性的庫存組合

保留暢銷產品，減少滯銷產品。利潤率幾乎立即就能提高。

2. 減少滯留在貨架上的現金

精簡且以數據為依據的補貨方式可以釋放資金用於成長計畫。

3. 減少缺貨和緊急訂單

由於該系統考慮了供應商的交貨時間和交貨缺口，而不僅僅是當前的庫存水平，因此各地點能夠在出現短缺之前做好應對需求的準備。

4. 可預測的服務交付

客戶在所有門市都能獲得一致的體驗。

5. 你的團隊重新奪回時間

無需再使用電子表格、重複核對貨架或手動決定何時以及補貨哪些商品。系統會自動產生每日推薦，您的團隊只需審核批准，無需從零開始製定。

6. 品牌一致性

每個地點都遵循相同的邏輯，從而提高財務業績和對系統的信任度。

利用預測技術大規模優化人員配置和庫存。

庫存預測與MyTime的勞動力預測相結合，威力倍增。兩者結合，能夠幫助加盟商前瞻性地了解產品需求和人員配備要求——這兩大營運效率的關鍵驅動因素。

它們結合起來可以幫助營運商：

• 預測即將到來的服務量
• 根據實際需求調整人員配置和產品需求
• 提前數週制定計劃，並更加準確
• 加強各門市的單位經濟效益

這是預測性營運的基礎——一種更聰明的多地點業務運作方式。

常見問題：關於庫存預測的常見問題

庫存預測的準確度如何？

MyTime 為銷售量充足的 SKU 產生高度可靠的預測。只有符合條件規則的產品才會被預測。

MyTime 使用哪些資料？

透過人工智慧驅動的預測模型分析歷史消費量、服務量、季節性、SKU 受歡迎程度和近期銷售速度。

如果某個 SKU 沒有足夠的歷史記錄怎麼辦？

它會自動使用 Max 邏輯進行補貨。

管理者可以否決建議嗎？

是的。操作員可以在提交採購訂單之前查看並調整任何數量。

預測值和最大值是如何協同工作的？

兩者合併成一份採購訂單。

MyTime在產生訂單建議時是否考慮供應商的交貨週期？

是的。 MyTime 的預測性補貨訂購會考慮供應商的交貨時間和目標庫存週期，自動計算精確的訂購數量——因此，各門市的庫存始終保持在需求之前，而不僅僅是被動地應對需求。

升級到預測性庫存計劃

如果您的團隊仍然依賴電子表格、最小/最大規則或直覺，那麼您就錯失了利潤、現金流量和穩定性。庫存預測可以改變這一切。

MyTime 為擁有多個門市的品牌提供了一種更聰明、以需求為導向的方式，可以在合適的時間訂購合適的產品，從而降低成本、保護收入，並在每個門市創建一個統一、可預測的營運模式。

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